Offrire una comprensione chiara dei principi dell’I.A. e delle sue applicazioni nella sanità Condividere le normative e le implicazioni etiche legate all’utilizzo dell’I.A Trasferire agli utilizzatori un framework teorico dei diversi benefici dati dall’I.A nei diversi processi assistenziali Fornire agli operatori una cassetta degli attrezzi circa l’integrazione di soluzioni IA nella loro pratica quotidiana Analizzare il funzionamento di alcuni software di successo adottati in ambito medicale e assistenziale Dotare gli operatori di abilità specifiche di gestioni di sistemi IA nell’ambito della demenza
Modulo 1: Quadro Normativo ed etico: l’intelligenza artificiale nell’helathcare Regolamento AI Act 2024/1689 nel settore sanitario Privacy e gestione dei dati sensibili Consenso informato e trasparenza degli algoritmi Accountability e potenziali minacci legale all’utilizzo dell’IA Modulo 2: Costruire una miglior governance sanitaria: integrare e non sostituire il know-how umano Gli output dell’IA: tempo, personalizzazione e valorizzazione dei team Dispositivi, efficacia della performance ed efficienza delle risorse Per un nuovo patient journey Modulo 3: Applicazioni cliniche dell’IA: Diagnostica per immagini Medicina personalizzata e predittiva Raccogliere dati con l’IA con il Machine Learning: le reti neurali e il Deep Learning Il sistema di supporto alle decisioni cliniche (Cdss) Monitoraggio in tempo reale da remoto Modulo 4: Le opportunità dei software Case study principali software AI utilizzati in ambito medico IA generativa: ChatGpt per un supporto medico scientifico Chatbot e assistenti virtuali L’assistenza mediata: un assistente digitale per operatori sanitari La health intelligence Simulazioni di casi clinici con il supporto dell’AI Benefici gestionale e assistenziali