Al termine del corso i partecipanti saranno in grado di: • Comprendere come l’intelligenza artificiale può essere applicata nel loro contesto lavorativo per migliorare l’efficienza e ottimizzare i processi; • Prendere decisioni strategiche basate su dati grazie all’uso dell’AI; • Gestire le implicazioni etiche e di sicurezza nell’integrazione dell’AI nei flussi di lavoro quotidiani; • Applicare l’AI in ambiti come automazione, analisi dati, comunicazione e customer service.
• Modulo 1: Introduzione all’Intelligenza Artificiale e al Lavoro • Cos’è l’Intelligenza Artificiale: definizione e concetti base • La storia dell’AI e le sue evoluzioni • Principali aree di applicazione dell’AI nel mondo del lavoro (automazione, analisi dati, assistenti virtuali) • Vantaggi e sfide nell’integrazione dell’AI in azienda • Modulo 2: Automazione e Ottimizzazione dei Processi • Riconoscere le attività ripetitive da automatizzare • Software di automazione basato su AI (RPA – Robotic Process Automation) • Ottimizzazione dei flussi di lavoro aziendali con AI • Case studies: applicazioni reali di automazione AI in azienda • Modulo 3: Analisi Dati e Decisioni Basate sull’AI • Introduzione all’analisi predittiva e ai modelli di machine learning • Come l’AI analizza grandi volumi di dati per scoprire pattern e tendenze • Utilizzo dell’AI per prendere decisioni strategiche basate sui dati • Strumenti e piattaforme per l’analisi dei dati con AI • Modulo 4: Intelligenza Artificiale nella Comunicazione e Customer Service • Chatbot e assistenti virtuali: funzionamento e implementazione nel customer service • Personalizzazione dell’esperienza del cliente con AI (recommendation engines, analisi comportamentale) • Automazione della gestione delle richieste e delle interazioni con i clienti • Case studies: successo dell’AI nell’assistenza clienti e nel marketing • Modulo 5: Etica, Sicurezza e Futuro dell’Intelligenza Artificiale nel Lavoro • Considerazioni etiche nell’uso dell’AI in azienda: bias nei modelli, trasparenza e responsabilità • Sicurezza e privacy dei dati: protezione delle informazioni sensibili in ambienti AI • Impatti dell’AI sui posti di lavoro e competenze future richieste • Prepararsi al futuro del lavoro con l’AI: come evolvere insieme alla tecnologia